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公司代码:688777 公司简称:中控技术

时间: 2024-04-09 19:32:33    作者: 欧宝

1 本年度报告摘要来自年度报告全文,为全方面了解本公司的经营成果、财务情况及未来发展规划,投资者应当到网站仔细阅读年度报告全文。 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风
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  • 产品介绍

  1 本年度报告摘要来自年度报告全文,为全方面了解本公司的经营成果、财务情况及未来发展规划,投资者应当到网站仔细阅读年度报告全文。

  公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。

  3 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

  5 天健会计师事务所(特殊普通合伙)为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。

  经董事会决议,公司2023年度拟以实施权益分派股权登记日的总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下:

  1、公司拟向全体股东每10股派发现金红利7.0元(含税)。截至报告披露日,公司总股本扣减公司回购专用证券账户中的股份后为787,653,290股,以此计算合计拟派发现金红利551,357,303.00元(含税),占2023年度归属于上市公司股东净利润的50.04%。

  2、公司不进行资本公积金转增股本,不送红股。如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间,公司总股本发生变动的,拟维持每股分配现金红利金额不变,相应调整分配总额。本次利润分配方案尚需提交公司2023年年度股东大会审议。

  公司遵循“让工业更智能,让生活更轻松”的愿景&使命,坚持自主创新,聚焦流程工业自动化、数字化、智能化需求,以创新技术的核心驱动、前沿产品的关键支撑、核心业务的流程重塑、工作模式的升级革新,全面助力流程工业实现生产的全部过程自动化(Process Automation,PA)和公司运营自动化(Business Automation,BA),赋能企业工厂向智能自主运行、卓越运营的未来工厂跃升转变。为此,公司面向工业3.0+工业4.0全力构建“1+2+N”智能工厂新架构,构建4大数据基座+1个智能引擎,4大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX),基于工业多源数据来进行融合训练,建立流程工业高泛化、高可靠的智能引擎,构建AI+数据核心竞争力,将数据价值最大化,定义和重塑流程工业新形态,引领流程工业加速“智变”,支撑流程工业在转变发展方式与经济转型中的重大行业需求,实现“安全、质量、低碳、效益”的高水平发展目标。

  深入构建5S线B线上平台的一站式工业服务新模式,5S线下门店为客户提供贴近用户的工业领域端到端、门对门专业服务。公司将强化5S店的运营能力体系建设,提升店长的管理和运营能力,运用数字化技术和人工智能技术,深度理解客户的需求,做好客户画像。公司S2B数智化服务平台基于1个智慧中枢(云计算、人工智能、物联网、大数据等技术),构建3种创新业务“数智商城”、“数智解决方案”、“数智服务”,为客户提供工业生产全生命周期工业品、技术与服务,构建线上线下联动的数智供应链体系,打造工业服务新模式。S2B平台也在加快向海外进行推广,为国内外客户生产经营保驾护航,实现降本增效。

  公司全方面推进产品整合与升级,围绕流程工业智能工厂高质量生产与智慧运营需求,贯穿企业全领域数据资源系统(Data Resource System,DRS)以及多层纵深的工业信息安全系统(Industry CyberSecurity System ,ICSS),形成生产的全部过程自动化(PA)及公司运营自动化(BA)两大产品体系。

  智能自主运行系统是生产的全部过程自动化的核心基础子系统,融合智能化、数字化、自动化技术,实现生产装置智能感知、智能控制、智能操作、智能优化和智能运维,满足全流程过程控制、安全控制、机组控制、逻辑控制以及工艺操作、运行管理等功能需求。OMC系统根据行业实际应用和客户反馈,聚焦客户痛点,融合大量创新技术,体现极致互联、虚实智控、全域优化三大新特性。非常清晰地定义了自主运行的本质和实现路径,系统面对外部需求干扰实现自主响应,面对内部操作运行实现自主管理:1)极致互联,分布式节省初期投资;2)虚实智控,数字化沉淀经验改进工艺;3)全域优化,智能化提升运行效益。中控OMC基于工业大数据、机理模型和机器学习等多领域技术,结合工业Know-how开展生产全要素的全天候评估,随时掌握生产装置关键参数,挖掘装置生产运行潜能。通过跨装置协同,达到区域装置间的物料及能量平衡,将生产效益提升从单装置扩大到多装置区域。此外针对异常事件,提供智能识别和处理预案,最终实现全厂综合经济效益最大化。