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老崔说事:众说纷纭的智能化防雷已步入快车道

时间: 2024-03-03 03:22:51    作者: 欧宝官方app下载

  人工智能和万物互联正在以光速推进,动作之快、迭代之快、超乎我们的想象。当然,也包括持续从事这个行业近二十年的我们,也倍感有些“力不从心”。然而纵观2016年、2017年度智能化项目,我们也惊喜的发现,即便是在细分市场非常窄的“防雷电”行业,这一切也正在快速地普及着。

  从需求量上看,如果2016年是10的线,甚至更多。在刚刚过去的2018年1月份,笔者所在地公司仅接受用户咨询项目的数量不小于20个。

  综上,可以乐观的判断:2017年是智能化防雷系统的基础年,而从2018年到2020年的三年时间,会成为智能化防雷被普及的关键三年。并且这三年时间里,可能从国际标准到国内标准都将快速被建立。

  工业互联网作为新一代信息技术与制造业深层次地融合的新兴产物,正在成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业经济发展将产生全方位、深层次、革命性的影响。加快发展工业互联网,促进新一代信息技术与制造业深层次地融合是顺应技术、产业变革趋势,加快制造强国、网络强国建设的客观要求,也是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级、建设现代化经济体系的重要举措。

  2017年11月3日,经总理签批,国务院印发《关于深化“互联网+先进制造”发展工业互联网的指导意见》。

  工业互联网作为新一代信息技术与制造业深层次地融合的新兴产物,正在成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业经济发展将产生全方位、深层次、革命性的影响。加快发展工业互联网,促进新一代信息技术与制造业深层次地融合,是顺应技术、产业变革趋势,加快制造强国、网络强国建设的客观要求,也是深化供给侧结构性改革、促进实体经济转型升级、建设现代化经济体系的重要举措。

  2017年11月27日,工业与信息化部信息化和软件服务业司谢少锋司长、信息通信管理局韩夏局长、网络安全管理局赵志国局长和工业互联网产业联盟理事长、中国信息通信研究院院长刘多共同发布《工业网络站点平台白皮书》。

  白皮书大致上可以分为五个部分。第一部分重点提出了工业网络站点平台的体系架构与关键要素,明确了工业网络站点平台是什么,有哪些功能和作用。第二部分提出了工业网络站点平台的技术体系,并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势做了探讨。第三部分明确了工业网络站点平台的产业体系,提出当前平台布局的四种路径,以及平台与应用生态构建的主要模式。第四部分提出了工业网络站点平台的主要应用场景及案例。第五部分则重点面向平台企业,提出了平台发展的相关建议。

  2018年1月18日,召开国家人工智能标准化总体组、专家咨询组成立大会,负责前面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作,发布《2018年人工智能标准化白皮书》,解读《人工智能标准化产业高质量发展》、《促进新一代AI产业发展三年行动计划(2018-2020)》

  2018年2月初,国务院副总理马凯致辞“2018工业互联网峰会”时强调,要把握工业革命战略机遇,着力构建网络、平台、安全三大功能体系,推动工业质量变革、效率变革、动力变革。

  短短4个月时间,从政策扶持、到平台发布、到整个产业链的布局等,都漂亮地快速推进着。

  智能化防雷是工业物联网范畴的系列物联网产品。他最终的产品趋向一定是成为一款或者多款“智能硬件”。举例传统电涌保护器,简述之就是:一款有思维的电涌防护型产品。

  在弱AI模式下,有思维的电涌保护性产品指的是:能够基于感知技术、基于计算机算法来实现对“硬件”设备在某一定义之下的“状态或数据”的“获取”。

  要素一:设备本身具备状态管理功能,即通过智能化技术实现“设备的生命周期管理”;

  要素二:需确保设备能够正常运行,否则报警。即影响设备工作的环境要素采集;

  要素三:具有持续的“数据”生产能力、能够基于持续的数据来进行基于大数据和人工智能的分析。

  第一点、感知技术要可以在一定程度上完成“精准”感知。比如目前我们常常提到的通过“泄漏电流”来实现“劣化”状态的侦测,并预警。实际上最难的、最需要思考的地方恰恰是“你可以在一定程度上完成最精准的数据获取”吗?,即便采集到了你想要的“数据”,你的判断依据又是什么?这个判断的标准面对不相同的型号、款式的电涌保护器,能够通用吗?如果不能够通用,怎么样才能解决?若能够通用,那么依据是什么?

  根据我们的判断,单纯通过“泄漏电流”进行劣化预警的做法值得再探讨。问题有两个,第一个是你采集到的泄露电流是一个“全电流”,根本反映不出来实际的异常。第二个是如何剥离出“有用的动态变化的电流”来,这个第二点最重要,需要多个组合的算法加多种参数的组合测算后,方可得出。

  上图微物联公司开发的一款产品,这款产品已经在申请软件著作权、发明专利、实用新型专利和外观专利。

  它是一款通过多维判定技术、瞬时采集、即时剥离、实时分析、多模型计算的一款工业级产品,是特别应用于不同状态下的泄漏电流采集并甚至能够动态绘制波形的一款感知模块。这款产品不仅仅能够感知电涌防护产品,更多已经被应用在工业物联网的其他领域内。

  第二点、设备能完成从感知、分析、判断、输出的全过程。即:算法+边缘计算技术。提到算法大家都容易理解,而提到边缘技术,可能就显得生僻一些。大致的解释是:靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间,或处于物理实体的顶端。

  第三点、多维数据采集技术的颠覆性应用。如果单独把防雷隔离成一个市场谈雷电防护,实际意义并不多。在工业物联网领域内,雷电防护本身是其中的一个子系统,而对多维数据的采集是整个工业物联网应用的需求,而不仅仅是基于雷电防护需求而设立的。从技术本身来说,恰恰因为这类数据的“不容易获得”,就有可能会出现“获得不精准数据”的不可逆行为。在人机一体化智能系统的应用环境里,我们得知不同设备对电涌“敏感数据”的要求完全不同,有的是50A、有的是200A、有的需要是3000A。“伪数据”就会因此构成对工业物联网安全的“潜在压迫”。所以,智能雷电防护的感知设计,也一定是基于不同场景下的需求差异化体现,并必须做到精准方可。

  上图是对智能防雷的简单概括。2015年之前,已经有极少数企业在构思并付诸行动。而2015年应该是整个智能化的萌芽之年。2017年智能防雷的强势推进恰恰就是不少公司开始尝到甜头而“更努力”的体现。个人判断2018年,提及雷电防护,可能会普及到“多数企业都会推智能防雷的方案”给甲方客户。

  回看智能防雷的简短历程,上图认为一个最大的问题是:缺少统一的规范。这导致智能化成为“占有项目”的有利条款。而冷静思考,参数自定义的背后,缺少了统一的规范。这样的一个问题会在2018年更加突出。

  因为智能化的快速普及,将直接引发产品迭代的速度加快。因此,小型化设计、多元化的功能、智能模组加管理智能之下的智能控制,应该是产品研发的大趋势。

  而2018年,价格高企的智能化产品非常有可能“平民化”,盈利的部分会是充分物联网化的模式,即通过增值服务+整体的解决方案来实现。

  上图是细分需求的智能防雷的设计思想。跟进此图显而易见,智能化防雷不单单是器件的监测,他已经是不折不扣的“感知系统+分析模型+智能控制”的组合。

  这个组合实际上的意思就是“智能硬件”,是实现电涌防护功能的智能硬件。这些本地端的数据信息,讲依据下图,完成整个工业物联网的有价值链接。

  为保护人民生命财产和公共安全,国家气象局发布31号令,再次要求对接闪器、引下线、接地装置、电涌保护器及其连接导体等进行仔细的检测,分为每年检测一次或者每年检测两次。通过检验测试,能够排查异常、保障安全。

  一年两次检测,一般每次检测的间隔时间大约180天左右,而运行的防护设备或系统非常有可能在任意时间内坏掉,比如电涌保护器会因为随时到来的电涌而被损毁,一旦不按时换,会导致设备的不稳定工作甚至损毁。同时人工检测需要配备大量专业检验测试设备和专业检验测试队伍,用以维护和保障设备的良好运行。常规的人员巡查也是是无奈之举,因为电涌保护器会在任一时间可能坏掉,人为检测无法及时知道。

  近几年,在国家政策的持续引导下,基于物联网的传感器技术、组网技术、及智能算法等得到加快速度进行发展,并使得原有对危险化学品场所施行的一年两次人工检测,基于技术的革新,升级为为通过在线监测系统实时在线监测。当设备或防护系统一旦有故障,系统能自动察觉缺陷,并一分钟之内上报、现场报警,再结合管理预案,最终通过技术方法,实现对重点环境如易燃易爆危险化学品市场的统一在线监测管理。

  此外,《国务院关于坚持科学发展安全发展促进安全生产形势持续稳定好转的意见》(国发[2011]40号)第五条第三点指出:需加强安全生产风险监控管理,充分运用科学技术和信息手段,建立健全安全生产隐患排查治理体系,强化监测监控,预报预警,及时有效地发现和消除安全风险隐患;第八条也指出:建立完善企业安全生产动态监控。防雷设施在线安全监测系统通过对避雷器和现场防护环境的实时监控,可以对具有安全隐患的场所进行提前预警,从而避免不必要的损失。由此可见尤其是对重点保护场所如易燃易爆场所的智能雷电防护系统的应用有其重要意义。

  下图是雷电在线监测的系统逻辑图,该逻辑图是整个雷电防护系统运行的重要表达。

  希望智能化技术,能够少一些商业的纠缠、多一些尊重技术的情怀、多一些对精准数据采集的研究、多一些关联人才的育出。

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