随着医疗保健机构努力以更严格的预算提供更多服务，远程患者监测正在获得发展动力。

  随着人口老龄化及其面临的更多健康问题，医疗保健机构的压力正在上升，并将继续。医疗保健机构正在努力应对较低的报销问题以及注重价值而非数量的支付趋势。

  为了应对这些挑战，该行业正在采用新的医疗服务交付模式，强调更多的门诊和家庭服务。为实现这些新模式，医疗保健机构慢慢的变多地采用远程患者监测（RPM）系统。传统上，远程患者监测意味着将现有的医疗监控设备带回家，手指脉搏血氧仪等所有这些都需要患者手动输入，或者通过无线传输到某种中央集线器。

  这带来了许多操作和患者体验方面的挑战，而且其临床效用也值得怀疑。大量研究之后发现，每天一两次的现场测量临床效果有限，依从性较差。

  通过转向可穿戴设备以获得被动远程患者监测，获取的临床数据量将大幅度的增加。然后，应用机器学习并产生可操作的见解，从而可提供早期的医疗保健服务。政府已经认识到这一潜力：医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）最近批准了对使用远程患者监测和其他远程医疗系统服务商的激励措施。

  远程患者监测模式允许患者在医院接受较短时间的治疗，并在出院后继续在家中康复——仍旧能控制护理并且不太可能再次入院治疗。假如没有远程患者监测，过渡阶段对许多人来说可能是脆弱的。患者一旦回家，往往很少或就没有医疗支持，也不知道何时去看医生。连网设备减轻了患者的负担，这些可穿戴设备不断向医护人员传达重要数据，使他们可以在出现一些明显的异常问题时立即发现并解决问题。

  同样重要的是要认识到，医疗系统能管理具有各种病理的患者，每种病症都有不同的生命体征和指标。到目前为止，我们大家常常期望患者能够管理许多不同的设备和自我报告，但无处不在的蓝牙低功耗和近场通信技术的使用允许单个设备充当人体中枢，与患者周围的一系列设备集成，例如用于肺活量测量仪等。

  有了这一些信息，医生能够得到潜在问题的早期预警，并在远程环境中为患者提供早期关注和护理。快速干预的能力解决了一个巨大问题：昂贵的住院费用。如果患者没有报告问题并且没有正真获得及时治疗，他们可能最终还会回到医院。

  目前，出院后30天内再次住院与每年超过400亿美元的医疗费用相关。除了给系统带来负担之外，这给患者及其家人带来了经济和情感压力，并且经常导致不良的患者治疗结果。政府和医疗机构都将减少再入院率作为第一个任务，政府并对再入院率高于中等水准的医院实施经济处罚。

  远程患者监测能够在一定程度上帮助实现这一目标，并且由于各方面的进步，它已准备好快速发展。

  最需要有效替代医疗服务的人群往往位于农村。互联网接入和Wi-Fi普及率很低，但随着4G的普及和5G的即将推出，连接性的障碍比历史上要低得多。

  其次，由于亚马逊和微软这样的公司，低成本、大容量云存储和计算资源的可用性明显地增加。这使得机器学习可以大规模使用以生成早期预警。向医护人员展示大量数据是没有价值的，展示显著数据以允许更早的行动才是有价值的。

  最后，由于医疗服务机构和家庭医疗机构争相在当地市场提供最佳和最具竞争力的医疗服务，医疗保险机构开始支持远程患者监测的转变，因此导致实施的爆炸式增长。

  尽管远程患者监测特别大程度上依赖于技术，但它并没有剔除人的因素。有了这些关于患者健康的实时、准确数据，护理人能第一先考虑患者及其需求。应用程序允许患者报告症状、接收药物提醒、查看教育材料，甚至通过视频与医生会面。研究表明，这种方法具有积极影响，赋予患者能力并带来更好的结果。

  远程患者监测已经走在行业的前列，考虑到当前和预测的未来趋势，它在未来几年显然有很大的上升潜力。

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